Голосовой помощник «Алиса» от Яндекса для Windows и Андроид - скачать бесплатно. «Алиса» Яндекс помощник — что это, как скачать, запустить

Сегодня все чаще и чаще пользователи работают с компьютерами при помощи голосовых помощников. Искусственный интеллект не только способствует более быстрому управлению ОС, но и позволяет не скучать. Есть у "Яндекса" "Алиса". Отзывы об этом приложении, его описание и цели использования будут представлены ниже. Данный продукт появился совсем недавно, поэтому не всем известно о нем. Перед тем как запускать данное приложение, необходимо узнать о нем максимум информации. Может быть, в "Алисе" нет тех функций, на которые надеются пользователи.

Описание

"Алиса" - от компании "Яндекс". Он служит для голосового управления компьютером. В ходе разработки программы использовалась нейронная сеть. Она позволяет так или иначе реагировать на задаваемые юзером вопросы.

Отзывы об "Алисе" ("Яндекс") подчеркивают, что данный софт может использоваться не только для работы, но и для отдыха. С приложением можно просто поболтать. Но стоит ли его устанавливать?

Поддерживаемые платформы

"Алиса" работает далеко не со всеми устройствами. Тем не менее их большинство. И, судя по отзывам, "Алиса" ("Яндекс") прекрасно подходит и для мобильных устройств, и для компьютеров.

Что умеет

Некоторым интересно, что умеет делать "Алиса". Отзывы от "Яндекса" подчеркивают, что функционал приложения пока что находится в разработке. И поэтому нельзя точно сказать, что сможет сделать голосовой помощник в будущем.

На данный момент "Алиса" умеет:

  • открывать и закрывать некоторые приложения;
  • искать информацию в Сети через "Яндекс";
  • работать в качестве навигатора;
  • общаться с пользователем;
  • считать деньги;
  • подсказывать, как одеться;
  • выводить информацию о словах;
  • управлять компьютером.

То есть на данный момент функционал программы весьма ограничен, но его достаточно для комфортной работы с компьютером. "Яндекс" обещает, что в будущем "Алиса" будет выполнять больше операций. Каких? Пока не известно.

Как пользоваться

Отзывы о приложении "Алиса" ("Яндекс") оставляют разные. Многие подчеркивают, что использовать данную утилиту довольно легко. И даже школьник справится с поставленной задачей.

В целом алгоритм действий будет таким:

  1. Установить "Алису" на тот или иной девайс.
  2. Запустить программу.
  3. Назвать ту или иную команду. Начинать следует с приветствия типа "Привет, Алиса".
  4. Ознакомиться с результатами поиска.

В приложении есть ряд настроек. Например, можно отправлять запросы через специальный чат в программе. В нем будут отображаться фразы "Алисы" и все, что сказал пользователь.

Полноценность общения

Помощник "Яндекса" "Алиса" отзывы получает разнообразные. Среди них есть и положительные мнения, и отрицательные. Что говорят люди о том, что умеет и что делает приложение?

Как мы уже говорили, "Алиса" умеет общаться. С приложением можно просто немного поболтать. Голосовой помощник имеет запас фраз, которые используются при общении. Складывается впечатление, что пользователь беседует с обычным человеком. Программа может обидеться на оскорбление или обрадоваться.

Тем не менее для полноценного общения "Алиса" не подходит. Она понимает не все фразы, которые говорит ей пользователь. И иногда голосовой помощник просто сообщает о том, что ту или иную информацию он обработать не может.

  • Машинное обучение ,
  • Поисковые технологии ,
  • Разработка мобильных приложений
  • В будущем, как нам кажется, люди будут взаимодействовать с устройствами с помощью голоса. Уже сейчас приложения распознают точные голосовые команды, заложенные в них разработчиками, но с развитием технологий искусственного интеллекта они научатся понимать смысл произвольных фраз и даже поддерживать разговор на любые темы. Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как мы приближаем это будущее на примере Алисы – первого голосового помощника, который не ограничивается набором заранее заданных ответов и использует для общения нейронные сети.

    Несмотря на кажущуюся простоту, голосовой помощник – один из самых масштабных технологических проектов Яндекса. Из этого поста вы узнаете, с какими сложностями сталкиваются разработчики голосовых интерфейсов, кто на самом деле пишет ответы для виртуальных помощников, и что общего у Алисы с искусственным интеллектом из фильма «Она».

    На заре своего существования компьютеры в основном применялись на крупных научных или оборонных предприятиях. Про голосовое управление тогда размышляли лишь фантасты, а в реальности операторы загружали программы и данные с помощью куска картона. Не самый удобный способ: одна ошибка, и все нужно начинать сначала.

    С годами компьютеры становятся доступнее и начинают применяться в компаниях поменьше. Специалисты управляют ими с помощью текстовых команд, вводимых в терминале. Хороший, надежный способ – он применяется в профессиональной среде и по сей день, но требует подготовки. Поэтому когда компьютеры стали появляться в домах обычных пользователей, инженеры принялись искать более простые способы взаимодействия машины и человека.

    В лаборатории компании Xerox зарождается концепция графического интерфейса WIMP (Windows, Icons, Menus, Point-n-Click) – массовое применение она нашла в продуктах уже других компаний. Заучивать текстовые команды для управления домашним компьютером больше не требовалось - им на смену пришли жесты и клики мышью. Для своего времени это было настоящей революцией. И теперь мир приближается к следующей.

    Теперь почти у каждого в кармане лежит смартфон, вычислительных мощностей которого достаточно, чтобы посадить корабль на Луну. Мышь и клавиатуру заменили пальцы, но ими мы совершаем все те же жесты и клики. Это удобно делать, сидя на диване, но не в дороге или на ходу. В прошлом для взаимодействия с компьютерными интерфейсами человеку приходилось осваивать язык машин. Мы верим, что сейчас пришло время научить устройства и приложения общаться на языке людей. Именно эта идея легла в основу голосового помощника Алиса.

    У Алисы можно спросить [Где поблизости выпить кофе?], а не диктовать что-то вроде [кофейня улица космонавтов]. Алиса заглянет в Яндекс и предложит подходящее место, а на вопрос [Отлично, а как туда пройти?] - даст ссылку на уже построенный маршрут в Яндекс.Картах. Она умеет отличать точные фактовые вопросы от желания увидеть классическую поисковую выдачу, хамство – от вежливой просьбы, команду открыть сайт – от желания просто поболтать.

    Может даже показаться, что где-то в облаке работает нейронная чудо-сеть, которая в одиночку решает любые задачи. Но в реальности за любым ответом Алисы скрывается целая цепочка технологических задач, решать которые мы учимся уже 5 лет. И начнем мы свой экскурс с самого первого звена – со способности слушать.

    Привет, Алиса

    Искусственный интеллект из научной фантастики умеет слушать – людям не приходится нажимать на специальные кнопки, чтобы включить «режим записи». А для этого нужна голосовая активация – приложение должно понимать, что человек к нему обращается. Сделать это не так легко, как может показаться.

    Если вы просто начнете записывать и обрабатывать на сервере весь входящий звуковой поток, то очень быстро разрядите батарейку устройства и потратите весь мобильный трафик. В нашем случае это решается с помощью специальной нейронной сети, которая обучена исключительно на распознавание ключевых фраз («Привет, Алиса», «Слушай, Яндекс» и некоторых других). Поддержка ограниченного числа таких фраз позволяет выполнять эту работу локально и без обращения к серверу.

    Если сеть обучается понимать лишь несколько фраз, вы могли бы подумать, что сделать это достаточно просто и быстро. Но нет. Люди произносят фразы далеко не в идеальных условиях, а в окружении совершенно непредсказуемого шума. Да и голоса у всех разные. Поэтому для понимания лишь одной фразы необходимы тысячи обучающих записей.

    Даже небольшая локальная нейронная сеть потребляет ресурсы: нельзя просто взять и начать обрабатывать весь поток с микрофона. Поэтому на передовой применяется менее тяжеловесный алгоритм, который дешево и быстро распознает событие «началась речь». Именно он включает нейросетевой движок распознавания ключевых фраз, который в свою очередь запускает самую тяжелую часть – распознавание речи.

    Если для обучения лишь одной фразе необходимы тысячи примеров, то вы можете себе представить, насколько трудоемко обучить нейросеть распознаванию любых слов и фраз. По этой же причине распознавание выполняется в облаке, куда передается звуковой поток, и откуда возвращаются уже готовые ответы. Точность ответов напрямую зависит от качества распознавания. Именно поэтому главный вызов – научиться распознавать речь настолько же качественно, насколько это делает человек. Кстати, люди тоже совершают ошибки. Считается, что человек распознает 96-98% речи (метрика WER). Нам удалось добиться точности в 89-95%, что уже не только сопоставимо с уровнем живого собеседника, но и уникально для русского языка.

    Но даже идеально преобразованная в текст речь ничего не будет значить, если мы не сможем понять смысл сказанного.

    Какая погода завтра в Питере?

    Если вы хотите, чтобы ваше приложение выводило прогноз погоды в ответ на голосовой запрос [погода], то здесь все просто – сравниваете распознанный текст со словом «погода» и если получаете совпадение, выводите ответ. И это очень примитивный способ взаимодействия, потому что в реальной жизни люди задают вопросы иначе. Человек может спросить у помощника [Какая погода завтра в Питере?], и тот не должен растеряться.

    Первое, что делает Алиса при получении вопроса, это распознает сценарий. Отправить запрос в поиск и показать классическую выдачу с 10 результатами? Поискать один точный ответ и сразу выдать его пользователю? Совершить действие, например открыть сайт? А, может, просто поговорить? Невероятно сложно научить машину безошибочно распознавать сценарии поведения. И любая ошибка здесь малоприятна. К счастью, у нас есть вся мощь поисковой машины Яндекса, которая каждый день сталкивается с миллионами запросов, ищет миллионы ответов и учится понимать, какие из них хорошие, а какие – нет. Это огромная база знаний, на основе которых можно обучить еще одну нейронную сеть – такую, которая бы с высокой вероятностью «понимала», чего именно хочет человек. Ошибки, конечно же, неизбежны, но их совершают и люди.

    С помощью машинного обучения Алиса «понимает», что фраза [Какая погода завтра в Питере?] – это запрос погоды (кстати, это заведомо простой пример для наглядности). Но о каком городе идет речь? На какую дату? Здесь начинается этап извлечения из пользовательских реплик именованных объектов (Named Entity Recognition). В нашем случае важную информацию несут два таких объекта: «Питер» и «завтра». И Алиса, у которой за плечами стоят поисковые технологии, «понимает», что «Питер» – синоним «Санкт-Петербурга», а «завтра» – «текущая дата + 1».

    Естественный язык – не только внешняя форма наших реплик, но и их связность. В жизни мы не обмениваемся короткими фразами, а ведем диалог – он невозможен, если не помнить контекст. Алиса его помнит – это помогает ей разбираться со сложными лингвистическими явлениями: например, справляться с эллипсисом (восстанавливать пропущенные слова) или разрешать кореференции (определять объект по местоимению). Так, если спросить [Где находится Эльбрус?], а потом уточнить [А какая у него высота?], то помощник в обоих случаях найдет верные ответы. А если после запроса [Какая погода сегодня?] спросить [А завтра?], Алиса поймет, что это продолжение диалога про погоду.

    И кое-что еще. Помощник должен не только понимать естественный язык, но и уметь говорить на нем – как человек, а не как робот. Для Алисы мы синтезируем голос, в оригинале принадлежащий актрисе дубляжа Татьяне Шитовой (официальный голос Скарлетт Йоханссон в России). Она озвучивала искусственный интеллект в фильме «Она» , хотя вы могли запомнить ее и по озвучке чародейки Йеннифэр в «Ведьмаке». Причем речь идет о достаточно глубоком синтезе с применением нейронных сетей, а не о нарезке готовых фраз – записать все их многообразие заранее невозможно.

    Выше мы описали особенности естественного общения (непредсказуемая форма реплик, отсутствующие слова, местоимения, ошибки, шум, голос), с которыми нужно уметь работать. Но у живого общения есть еще одно свойство – мы далеко не всегда требуем от собеседника конкретного ответа или действия, иногда нам просто хочется поговорить. Если приложение будет отправлять такие запросы в поиск, то вся магия разрушится. Именно поэтому популярные голосовые ассистенты используют базу редакторских ответов на популярные фразы и вопросы. Но мы пошли еще дальше.

    А поболтать?

    Мы научили машину отвечать на наши вопросы, вести диалог в контексте определённых сценариев и решать задачи пользователя. Это хорошо, но можно ли сделать ее менее бездушной и наделить человеческими свойствами: дать ей имя, научить рассказывать о себе, поддерживать разговор на свободные темы?

    В индустрии голосовых помощников эта задача решается с помощью редакторских ответов. Специальная команда авторов берет сотни наиболее популярных у пользователей вопросов и пишет по несколько вариантов ответов на каждый. В идеале это нужно делать в едином стиле, чтобы из всех ответов складывалась цельная личность помощника. Для Алисы мы тоже пишем ответы – но у нас есть кое-что еще. Кое-что особенное.

    Помимо топа популярных вопросов существует длинный хвост из низкочастотных или даже уникальных фраз, на которые заранее подготовить ответ невозможно. Вы уже догадались, с помощью чего мы решаем эту проблему, не так ли? С помощью еще одной нейросетевой модели. Для ответов на неизвестные ей вопросы и реплики Алиса использует нейросеть, обученную на огромной базе текстов из интернета, книг и фильмов. Знатоков машинного обучения, возможно, заинтересует то, что начинали мы с 3-слойной нейронной сети, а теперь экспериментируем с огромной 120-слойной. Детали прибережем для специализированных постов, а здесь скажем, что уже текущая версия Алисы старается отвечать на произвольные фразы с помощью «нейросетевой болталки» – так мы ее называем внутри.

    Алиса учится на огромном количестве самых разных текстов, в которых люди и персонажи далеко не всегда ведут себя вежливо. Нейросеть может научиться совсем не тому, чему мы хотим ее научить.

    – Закажи мне сэндвич.
    – Обойдетесь.

    Как и любого ребенка, Алису нельзя научить не хамить, ограждая ее от всех проявлений хамства и агрессии – то есть обучая нейросеть на «чистой» базе, где нет грубостей, провокаций и прочих неприятных вещей, часто встречающихся в реальном мире. Если Алиса не будет знать о существовании подобных выражений, она будет отвечать на них бездумно, случайными фразами – для неё они останутся неизвестными словами. Пусть лучше она знает, что это такое – и выработает определённую позицию по этим вопросам. Если ты знаешь, что такое мат, ты можешь либо ругнуться в ответ, либо сказать, что не станешь разговаривать с ругающимся. И мы моделируем поведение Алисы так, чтобы она выбирала второй вариант.

    Бывает так, что сама по себе реплика Алисы вполне нейтральна, но вот в контексте, заданном пользователем, ответ перестаёт быть безобидным. Однажды, еще во время закрытого тестирования, мы попросили пользователя найти какие-то заведения – кафе или что-то подобное. Он сказал: «Найди другое такое же». И в этот момент в Алисе случился баг, и она вместо запуска сценария поиска организации дала довольно дерзкий ответ – что-то вроде «на карте поищи». И не стала ничего искать. Пользователь сначала удивился, а потом удивил и нас, похвалив поведение Алисы.

    Когда Алиса использует «нейросетевую болталку», в ней может проявиться миллион разных личностей, так как нейросеть вобрала в себя немного от автора каждой реплики из обучающей выборки. В зависимости от контекста Алиса может быть вежливой или грубой, жизнерадостной или депрессивной. Мы же хотим, чтобы персональный помощник представлял собой целостную личность со вполне определенным набором качеств. Здесь на помощь приходят наши редакторские тексты. Их особенность в том, что они изначально написаны от лица той личности, которую мы хотим воссоздать в Алисе. Получается, что можно продолжать обучать Алису на миллионах строк случайных текстов, но отвечать она будет с оглядкой на эталон поведения, заложенный в редакторских ответах. И это то, над чем мы уже работаем.

    Алиса стала первым известным нам голосовым помощником, который старается поддерживать общение не только с помощью редакторских ответов, но и используя обученную нейронную сеть. Конечно же, мы еще очень далеки от того, что изображают в современной фантастике. Алиса не всегда точно распознает суть реплики, что влияет на точность ответа. Поэтому работы у нас еще много.

    Мы планируем сделать Алису самым человекоподобным помощником в мире. Привить ей эмпатию и любознательность. Сделать её проактивной – научить ставить цели в диалоге, проявлять инициативу и вовлекать собеседника в разговор. Сейчас мы одновременно и в самом начале пути, и на переднем крае наук, изучающих эту область. Чтобы двигаться дальше, придется этот край подвинуть.

    Алиса Голосовой помощник - современного человека не удивишь тем, что можно задавать компьютеру или мобильному девайсу вопрос, а после получать логичный, разумный голосовой ответ. Но Яндекс удивили тем, что решили выпустить своего голосового помощника, который сейчас активно рекламируется самыми различными методами.

    Говорить о полноценном управлении компьютером с помощью голоса и Алисы пока абсолютно бессмысленно. Даже Siri, которая модернизируется годами, пока решает не так много задач на макбуках. А приложение Алиса и вовсе в какой-то мере является голосовым справочником и мелким помощником. Но давайте не забывать, что старт искусственного интеллекта состоялся только в мае 2017 года. Яндекс очевидно будет всячески развивать Алису.

    Нейронные сети - это будущее. За счет данного будущего существует и Алиса Яндекс. Преимущество нейронных сетей в том, что реакция на ваши вопросы от Алисы всегда будет весьма оригинальна. Именно по этой причине многие используют Алису просто в перерывах от работы, пытаясь общаться с голосовым помощником на различные темы, попутно задавая глупые вопросы. Поболтать с Алисой действительно можно. Причем разговор не будет ничуть абсурдным. Логичный вопрос - логичный ответ. Алиса голосовой помощник скачать на Андроид бесплатно можно в конце описания на русском и без регистрации.

    Так что же стоит ожидать от помощницы? Помощник Алиса для Windows способна определенный ряд приложений закрыть или запустить. Она отлично справляется с серфингом в сети. Легко выстроит маршрут и выступит в роли продуманного навигатора. Расскажет, какая погода за окном и какая температура на улице будет в ближайшие часы. В основном, это все возможности приложения. Поэтому большинство пользователей решают скачать Алису исключительно для того, чтобы упростить серфинг в сети. Когда нет желания вписывать в поисковую строку длинный запрос, гораздо проще проговорить слова и получить выдачу с поисковой системы. Скачать Алиса Яндекс на компьютер для Windows 7/10 бесплатный голосовой помощник от Яндекс на русском рекомендуем по ссылке в конце обзора.

    Алиса голосовой помощник - серьезный конкурент Siri? На сегодняшний день конкурировать с эппловским продуктом искусственный интеллект не способен. Опять же, потому что большинство возможностей Алисы ограничиваются серфингом в сети. Но, стоит понимать, что Siri существует кучу лет и на начальном этапе также практически не приносила никакой пользы пользователям. Яндекс обещает расширять функционал своего «детища», но что конкретно стоит ждать от искусственного интеллекта, нам не сообщают. Голосовой помощник Алиса от Яндекс скачать на русском можно по ссылке ниже.

    С 10 октября у владельцев андроидов появился выбор – бесплатный голосовой ассистент. Теперь вместо «О’кей гугл», можно сказать «OK, Алиса» и услышать в ответ приветствие, от нового голосового помощника Яндекс. За последний год – это самое впечатляющее событие компании.

    В действительности, приложение Алиса от Яндекс, в отличии от Сири, работает не только на android, версия которого не ниже, чем 4.3, но и на других ОС. Дело в том, что именно для устройств, функционирующих на ОС андроид, по умолчанию, для пользователей сети интернет, установлен google. Соответственно, все пользователи вынуждены общаться с помощью голосовых команд именно с ним. Разработчики Яндекс предложили отличную альтернативу, можно скачать голосового ассистента от Яндекса.

    Основные различия между голосовыми помощниками Yandex и Google

    Программа от яндекс имеет огромный потенциал к развитию, за счет ее основы – нейронной сети. Голосовой ассистент Гугл также подключен к нейросети. Но Alice создана для России и российских пользователей, а Гугл ассистент только адаптирован. Ассистент алиса яндекс андроид умеет шутить на русском языке, а голосовой помощник от Гугл серьезен и все вопросы распознает только как запрос к поисковой системе. Чтобы оценить ассистента, можно его скачать через Google Play. Есть еще одно приложение на российском рынке – «Дуся», также использует русский язык, но устанавливается только платно. Делая сравнение между Алисой и прочими аналогами, даже на старте, приложение интересней.

    Основные функции голосового помощника Yandex

    Программа на телефон для андроид и iOS alice имеет одну отличительную особенность, она не «мыслит» и не «говорит» шаблонами, с ней можно просто разговаривать по русский, что отличает ее от аналога – Eva free. Запустить приложение просто, нужно нажать в приложении яндекс на значок микрофона и произнести приветствие, одно из которых – «ОК, яндекс» или – «привет, Алиса». После активации приложения, ответит хороший женский голос, который принадлежит Татьяне Шитовой.

    Удобно пользоваться алиса яндекс помощник android тем, кто априори использует на телефоне или планшете yandex для поиска и его многочисленные функции. Именно Алиса полностью синхронизирована со всеми службами этой поисковой системы и легко отыщет нужный адрес и телефонный номер, а также другую информацию.

    Достаточно спросить о погоде и голос Татьяны Шитовой оповестит о температуре и возможных осадках за окном. Если захочется кофе, пиццы или сходить в кино, то ассистентка подскажет где ближайшая пиццерия или кинотеатр. Синхронизация с картами позволит проложить максимально короткий маршрут, как пешком, так и на транспорте.

    Если есть настроение смотреть видео или слушать музыку, можно оповестить об этом alice, она выберет на свой вкус треки в приложении яндекс. Чаще всего – это Queen или Status QUO, такие у нее предпочтения. Можно задать и определенный стиль. По словам разработчиков, Алиса может анализировать предпочтения на основании ранее выбранных и включать их в зависимости от времени суток.

    Примеры запросов и команд

    • Найти нужное заведение – где посмотреть кино в Новосибирске?
    • Узнать ответ на вопрос – Численность населения в Токио?
    • Проложить маршрут и определить геолокацию – Доехать до Адлера?
    • Узнать загруженность на дорогах – Есть ли пробки в Москве?

    Это далеко не полный список возможных запросов и alias ежедневно совершенствуется с помощью пользователей, а также дорабатывается инжинирингом яндекса.

    В отличии от яблочной Siri, «Алиса» имеет собственный характер и маневрирует голосом. Может, как и любая девушка, обидится и не реагировать, когда ее будет звать пользователь, какое-то время. Голосовое сопровождение можно отключить или включить, вызвав меню программы и установив флажок в нужное положение.

    Что еще может Alice на android?

    Чтобы задействовать максимально функциональность помощника, необходимо знать, что может голосовой помощник алиса для android.

    Список функций:

    • Ответ на вопрос без помощи браузера;
    • Активация некоторых программ на андройде;
    • Ответ на вопрос о дате и времени;
    • Погода;
    • Курс валют;
    • Запуск страницы по запросу/открытие запроса в поиске;
    • Определение местонахождения на карте;
    • Вычислительные операции без задействования сторонних приложений;
    • Поддержка беседы.

    Алиса находится только на старте своей карьеры, если можно так сказать, а значит только начинает «познавать мир». В рейтинге приложений alice в верхних строчках ТОП. Со временем приложение дополнится функциями, будет работать с большим количеством ОС и устройств. Чем больше пользователей захотят скачать и начать общаться с Алисой, тем скорее она восполнит свой словарный запас, а беседы будут не просто полезными, но и интересными.

    Всем привет! Не так давно разработчики Яндекса выпустили свою версию интернет помощника — Алису, своеобразный аналог Сири, которая давно поселилась у владельцев айфонов. Сегодня поговорим о том, какие есть фишки и какие секреты и игрушки Яндекс Алиса может предложить пользователям. Люди играются с ней по всякому, задают неудобные вопросы, просят рассказать анекдот или найти нужную информацию в Интернете. В общем если вы еще не пробовали — заходим на Плей маркет, скачиваем и устанавливаем, это безумно весело и интересно, особенно в первые часы использования. Для тех, у кого совсем туго с фантазией спросите: «-Алиса, что ты умеешь?»

    Помимо вышеперечисленного Алиса умеет:

    • Дать ответ на вопрос не открывая поиск(Если вопрос ей понятен).
    • Подскажет погоду в вашем городе и поможет теплее одеться.
    • Найдет поблизости нужную аптеку, кафе или магазин, проложить маршрут и узнать какие пробки в городе.
    • С утра напомнит сегодняшнее число и день.
    • Запустить приложение или игру на устройстве.
    • Подсказать курс валют.

    Секреты и скрытые функции Яндекс Алисы

    У Алисы есть несколько скрытых функций, а так же некоторые способности, которые можно активировать. Не многие знают но с ней можно играть в полноценные игры, а первая игра в которую мы с ней сыграем называется «Что было раньше», для начала просто скажите: «Алиса, давай сыграем во что было раньше». Однако в данном режиме игры помощница Яндекса сама будет задавать вам вопросы и предлагать варианты ответов.

    Игра «что было раньше» с Алисой

    Нажмите палец вверх что бы начать игру и сразу получите первый вопрос от девушки робота.

    Если ответ оказался неверным помощница расскажет предысторию и приведет даты появления того или иного продукта. Игровой процесс и занимательный и познавательный, что помогает убить время с пользой. Вопросы самые разнообразные, кресло или тостер, атомный ледокол или акваланг, пульт от телевизора или кассетный магнитофон, антибиотики или крестовая отвертка и другие. Игровой раунд заканчивается после каждых 10ти вопросов с показателями верных ответов, после которых Алиса предложит вам сыграть еще раз. Рассказывать можно бесконечно, лучше попробуйте поиграть сами.

    Игра в города

    По голосовому запросу «Алиса, давай поиграем в города», можно вспомнить детство и освежить свои школьные знания по географии. Вы называете город, помощница использует последнюю букву, буквы «ы» и «мягкий знак» не считаются. Когда запас городов иссякает всегда можно попросить помощи фразой: «Алиса, дай подсказку».

    Еще игры от Алисы

    «Верю не верю» — придется поломать голову перед ответом на заданный вопрос.
    «Давай сыграем в слова» — эту игру так же все помнят: из одного большого слова придется составить как можно больше мелких.
    «Угадай песню» — назовите строчку из песни, которую помощница попробует подхватить.
    «Расскажи про день истории» — вам расскажут интересные и познавательные или просто забавные и веселые правдивые факты из истории.
    «Угадай актёра» -вам предстоит угадать звезду телеакрана после пяти вопросов.
    Для любителей мистики и предсказаний совсем недавно появились игры «Гадание» и «Шар судьбы».
    На официальном сайте в разделе игрушек на 24 и 25 ноября 2017 года анонсированы еще две игры: «Спасите космонавта» и «Дикий новый мир», интересно, что приготовили разработчики на этот раз, названия заманчивые и интересные.

    Заключение

    Надеюсь вы разобрались во что можно поиграть с Алисой от Яндекс, какие игры она знает, кто-то открыл для себя новые функции и фишки.
    Это только вершина айсберга, про все возможности и функции можно подробно почитать и посмотреть . Возможно кому-то из пользователей повезло узнать скрытые функции и секреты голосового помощника, делитесь с нами в комментариях или нашей группе в контакте и мы обязательно дополним нашу статью.

    Статьи по теме: