О поведенческих факторах и ранжировании

Решил опять коснуться темы ПФ, тем более, что сейчас она как никогда актуальна при . Появление поведенческих факторов , а точнее, их учёт поисковыми системами вдохнул новую жизнь в процесс SEO-оптимизации — появилось чуть больше креатива.

Вообще, в Рунете о них заговорили где-то осенью 2010, затем всплеск активности разговоров пришёлся на весну 2011. Ну а появились они на Западе.

Кто из поисковых систем был первым, мне лично не известно. Вполне возможно, что придумали их в Microsoft для своего Bing.com, в котором ввели параметр BrowseRank — « Letting Web Users Vote for Page Importance» — «позволение пользователям Веб голосовать за важность той или иной страницы».

Также задержать пользователя на сайте помогает грамотное юзабилити — человеку должно быть удобно пользоваться вашим сайтом. Например, если веб-сайт имеет кулинарную тематику, то ссылка на рубрику «Первые блюда» должна находиться на видном месте, а не где-нибудь в футере, чтобы можно было быстро её найти.

Поведенческие факторы в выдаче Яндекса и Гугла

Это здорово, когда с ранжированием вашего сайта поисковыми системами всё в порядке. Но необходимо, чтобы он не только высоко стоял в ТОПе, но и имел хороший CTR. Что это такое?

CTR поисковой выдачи — количество кликов на заголовок сайта в результатах поиска поделить на количество его показов по тому или иному запросу. Во многом всё аналогично .

Почему это важно? Т.к. поисковые системы наблюдают за поведением пользователей в своей выдаче (в SERP), то даже очень оптимизированный и , находящийся на первой позиции, постепенно уступит своё место соседям, если на него редко переходят из SERP’а.

Исправить это можно так:

• составлять красивые Title для страниц (заголовки);
• осознанно формировать , Гугла и т.д., тем самым оказывая влияние на кликабельность;
• возможно, использование также может помочь.

Помимо всего прочего, на прокачивание этих факторов оказывают влияние .

Если на ваш проект производятся прямые заходы (type-in — ввод ссылки в строке браузера), переходы с email’ов, других сайтов, а также , то это говорит поисковым роботам, что «сайт знают, ценят, он известный и ему доверяют» .

Если всё обобщить и подытожить, то можно просто сказать, как всегда — делайте сайт для людей! Если подробнее, то улучшить поведенческие факторы ранжирования поможет всё то, что максимально задерживает пользователя на странице и заставляет его снова и снова возвращаться на ваш сайт — хороший CTR в выдаче, релевантность и .

Поведенческие факторы ранжирования

• Блог компании SeoPult

Пока компьютер не начнет думать как человек, он не сможет отличить плохой сайт от хорошего… так, как это сделал бы человек. На самом деле поисковые системы имеют в своих арсеналах методики сбора и анализа данных, с помощью которых кремниевые мозги легко затыкают за пояс знатоков из мяса.

Сразу оговоримся - под «хорошим» сайтом мы имеем в виду «достойный занять место в поисковой выдаче по конкретному ключевому запросу», не будем погружаться в дебри эстетики сайтостроения.

Итак, если не вдаваться в детали, сейчас в поисковых системах комплексно применяется три подхода: ранжирование страниц по авторитетности (пример - принесший Google популярность алгоритм PageRank), поведенческие факторы (анализ действий реальных посетителей реальных сайтов) и машинное обучение (пример - «Матрикснет» Яндекса, который обучает алгоритмы оценками выборок специалистами-асессорами, ну и по сути увязывает и уравновешивает первые два подхода).

Ранжирование по авторитетности на ранних этапах развития интернета работало очень хорошо, но в дальнейшем «слишком математическая» природа такого подхода позволила оптимизаторам применять фокусы, использующие найденные в ходе экспериментов слабости системы. Качество выдачи страдало, поисковики вводили поправки, дополнительные формулы и коэффициенты, фильтры и санкции, но по-настоящему крупный прорыв был сделан, когда появилась возможность ранжировать сайты на основе предпочтений их реальных живых посетителей. Анализ поведенческих факторов объективнее любых личных пристрастий (как экспертных, так и профанных), поскольку работает с предпочтениями большой выборки целевой аудитории.

Как поисковики собирают данные

1 Системы статистики (Google Analytics и Яндекс.Метрика). Практически все сайтовладельцы хотят владеть информацией о посещаемости и всех действиях аудитории. Самые лучшие, да еще и бесплатные инструменты для этого предоставляют поисковики, но взамен они получают огромные объемы данных.

2 Браузеры. I nternet Explorer работает на Bing, Chrome - на Google, да и у Яндекса есть свой продукт в этой нише. Хотя Chrome, например, глубоко-глубоко в настройках, куда заберутся только хаброголовые, предоставляет возможность снять галочку в чекбоксе «Автоматически отправлять в Google статистику использования и отчеты о сбоях», мы не можем поручиться, что это лишает корпорацию добра доступа к нужным ей данным. В целом же поток данных от фирменных браузеров довольно существенен, он позволяет дополнительно охватить сегмент сайтов без систем статистики (или, что чаще, со системами статистики конкурентов).

3 Надстройки для браузеров. Оценить потребность поисковиков в данных о посещаемости можно по агрессивному продвижению Яндекс.Бара. Превращая любой браузер в «фирменный», надстройка усердно засылает статистику посещаемости в родной центр обработки данных.

С вышеперечисленными продуктами поисковики получают практически полную информацию о поведении аудитории каждого проиндексированного сайта. Следующий логичный шаг - показывать выше те сайты, которые при прочих равных вызывают более положительную реакцию у посетителей. Здесь, безусловно, есть свои тонкости: в каких-то тематиках время просмотра страницы будет основным фактором положительной оценки, в других (например, если юзеру для выполнения требуемого действия нужно бросить на страницу один взгляд) - не играет особой роли. Где-то очень важна глубина просмотра, но если сайт состоит из одной страницы, то иногда отказывать ему в высоких позициях не стоит. Здесь вступает в игру интерпретация и сегментирование данных, а также машинное обучение (если асессоры постоянно дают высокие оценки качественным одностраничным промо-сайтам, поисковик научится исключать глубину просмотра из списка важных поведенческих факторов для похожих ресурсов).

Основные поведенческие факторы ранжирования
1 Показатель отказов (bounce rate) - процент посетителей, покинувших сайт после просмотра страницы входа. Для сайтов, требующих несколько переходов на другие страницы - а таких большинство - является очень хорошим критерием качества и соответствия тематике. Посетитель уходит с сайта либо потому, что нашел нужное и сделал то, что собирался (и что требовалось владельцу сайта), или же потому что сайт не понравился или нерелевантен поисковому запросу. Старайтесь снижать процент отказов - увеличивайте релевантность, улучшайте дизайн и UX, делайте посадочные страницы более понятными, привлекательными и так далее. Разумеется, стопроцентного «усвоения» аудитории не будет никогда, но стремиться к этому надо. И не в последнюю очередь не из-за учета поведенческих факторов поисковиками, а из-за конверсии - показатель отказов прямо связан со способностью сайта превращать «посетителей» в «покупателей».

2 Время, проведенное на сайте . Хороший критерий качества в подавляющем большинстве случаев. Если высокий показатель достигается не за счет непонятности контента и запутанности навигации. Увеличить время просмотра можно с использованием простейшей житейской логики: дайте посетителям то, что им интересно, и они уделят свое время изучению этих материалов. Это могут быть статьи, фотогалереи, видеоролики, какие-то сервисы типа калькуляторов ипотеки (в тематике сайта, разумеется) и т.п. Все приемы для вовлечения не должны вредить конверсии, так что не стоит механически добавлять на страницу все подряд.

3 Глубина просмотра. Важный критерий для контентных проектов. Увеличить глубину можно за счет продуманной навигации и перекрестных ссылок, ну и, безусловно, интересного контента. Многие сайты пытаются увеличить глубину за счет разбивки больших статей на несколько частей, расположенных на разных страницах, однако эта практика оправдана только в случае высокой мотивации посетителей читать статью целиком (это хорошо работает для обзоров компьютерных компонентов, но за продолжением «гуманитарной» статьи о том, как нам реорганизовать Рабкрин, многие переходить откажутся).

4 Возвращение к повторному поиску. Если посетитель возвращается от сайта обратно к поиску, значит он не нашел нужного. Этот параметр можно контролировать только через повышение релевантности посадочных страниц запросам, а также поддержание конкурентоспособного уровня цен на товары и услуги.

5 Возвращение на сайт не из поиска. Если посетитель добавил сайт в закладки или запомнил адрес, это станет существенным плюсом в пользу ресурса. Тем не менее, навязчиво предлагать добавить сайт в закладки не стоит, это необходимо делать тонко и со вкусом.

6 Характер перемещения курсора мыши и паттерн движения по сайту. Системы статистики собирают данные не только о том, куда кликал посетитель, но и как он двигал курсором. Это необходимо для построения «тепловых карт внимания», а также отсева попыток накрутить поведенческие факторы скриптами. Паттерны живых посетителей довольно сложно сэмулировать, поэтому, кстати, многие сайты, пытавшиеся накручивать пользовательские факторы в первые месяцы их внедрения, быстро улетели вниз в выдаче или были забанены - поисковики заметили, что курсором управляют не живые люди, а программы. Анализ же тепловой карты и записи просмотра сессий позволят при достаточном количестве времени и дотошности выявить и устранить препятствия на конверсионных маршрутах.

7 Кликабельность сниппета (CTR) . Чем больше кликают на ваш сниппет (короткое описание со ссылкой в поисковой выдаче), тем лучше к вам относится поисковик. Это логично: если сниппет релевантен запросу и привлекает внимание пользователей, то и сайт с большой долей вероятности качественно ответит на запрос. Существуют способы контролировать сниппет, и этому стоит уделить внимание - быстрые ссылки, правильный тайтл, хороший текст помогут увеличить и посещаемость, и позиции.

8 Кнопки социальных сетей. Если на установленные кнопки (лучше всего ставить не скрипты типа AddThis, а нативные кнопки самих соцсетей) кликают, это не только увеличивает количество подписчиков ваших страниц в этих соцсетях, но и является важным сигналом качества сайта для поисковых систем. Установите кнопки как можно раньше - каждый подписчик будет существенным плюсом.

Выводы
Поисковые системы достаточно объективно и качественно анализируют данные о поведенческих факторах ранжирования. Не пытайтесь манипулировать ими напрямую (с помощью скриптов, покупки нецелевого трафика и т.п.): это приведет к санкциям, а пользы не принесет. Гораздо эффективнее и важнее реально увеличивать качество сайта, его привлекательность и конверсию. Тогда и пользователи будут вести себя так, как вам нужно, а все вышеперечисленные показатели и, соответственно, позиции сайта будут расти.

Что такое поведенческие факторы ранжирования и как они влияют на SEO-оптимизацию сайта в Яндекс и Google? Откуда поисковики берут данные о ПФ? Список из 26 поведенческих факторов ранжирования: как их улучшить? Возможно ли накрутить ПФ или пессимизировать сайт конкурента? Обо всем подробнее читайте в данной статье.

При формировании выдачи поисковые системы ориентируются на , которые используются в алгоритмах определения качества сайтов и их релевантности поисковым запросам. Одними из самых значимых SEO-факторов являются поведенческие факторы ранжирования .

Что такое поведенческие факторы сайта?

Поведенческие факторы ранжирования - это комплекс параметров, определяющих релевантность страницы поисковому запросу, основываясь на действиях пользователей сайта, их профиле и истории взаимодействия с поиском. Данные параметры используются в поисковых алгоритмах ранжирования.

Поведенческие факторы сегодня играют важную роль в процессе определения релевантности сайтов, однако, их вклад невозможно оценить количественными показателями. Во-первых, поисковые системы не комментируют информацию и не разглашают факторы ранжирования сайтов и их вес в общей формуле ранжирования. Во-вторых, существует большое количество других факторов, которые также влияют на выдачу. Это могут быть доменные, ссылочные, коммерческие факторы и т.д.

Поведенческие факторы отражают вовлеченность и заинтересованность посетителя в контенте, представленном на странице. Современная SEO-оптимизация не представляется эффективной без работы над этими показателями, удобством интерфейсов, качеством контента .

Влияние поведенческих факторов на SEO

Стоит начать с того, что поведенческие факторы нельзя рассматривать абстрагировано от других факторов ранжирования. Например, технические факторы, такие как низкая скорость работы сайта или наличие битых внутренних ссылок, могут существенно понизить глубину просмотра. Недоступность сервера или наличие неоптимизированных изображений для людей с нестабильным интернетом может стать проблемой в отображении контента на сайте, что в свою очередь может повысить показатель отказов. Некачественный контент, неинтересный текст, скорее всего, спровоцирует пользователя уйти на другой сайт.

Высокая степень зависимости пользовательских факторов от качества сайта, а также сложность искусственного влияния на них сделали данные факторы одними из наиболее весомых в определении релевантности выдачи. Около 10-15 лет назад большой приоритет в поисковых алгоритмах имели текстовые и ссылочные факторы ранжирования. Простота их определения привела к искусственным накруткам: массовой покупке внешних ссылок, переоптимизации текстов ключевыми словами. Закономерно влияние данных факторов уменьшалось, появлялись пессимизирующие алгоритмы ранжирования, такие как Баден-Баден и Минусинск, которые понижали сайты в выдаче за поисковый спам и неестественную ссылочную массу.

С 2014 года Яндекс закономерно заявил о повышении влияния поведенческих факторов ранжирования в определении релевантности страниц, и соответствующем снижении влияния внешних ссылок. Поисковик рассказал, что приоритетными в обновленном алгоритме, то есть имеющими больший вес в общей формуле ранжирования, являются именно поведенческие факторы, которые основываются, в первую очередь, на качестве контента, юзабилити и пользовательском опыте взаимодействия с поиском и сайтом .

Откуда поисковые системы берут данные по ПФ?

Прежде чем перейти к списку поведенческих факторов ранжирования, давайте рассмотрим источники, из которых поисковые системы черпают данные по web-ресурсам.

1. Системы аналитики . Практически на каждом сайте сегодня установлен счетчик статистики Яндекс.Метрики или Google Analytics. Предоставляя вебмастерам бесплатный инструмент аналитики, поисковые системы получают взамен колоссальный объем данных, которые используются для ранжирования.
2. Браузеры . Поисковые системы неспроста тратят огромные деньги на разработку и рекламу собственных браузеров. Это еще один источник информации о пользовательском профиле, его взаимодействии с сайтами, который позволяет сделать поиск более качественным.
3. Расширения для браузеров наподобие Яндекс.Бара могут передавать поисковым системам данные о взаимодействие пользователей с поиском.
4. Сервисы поисковых систем . Данные из Google Search Console, Google Plus, Яндекс.Вебмастера, Дзена, Справочника и других сервисов поисковых систем могут учитываться в определении релевантности сайтов.
5. Прочий софт и программное обеспечение, так или иначе подконтрольное поисковым системам. Например, PuntoSwitcher, купленный Яндексом, может предоставлять данные для поиска о пользовательских опечатках. Эта информация может использоваться при определении витальной вадачи.

По поводу пользовательского опыта взаимодействия с поисковыми компаниями уже слагаются интернет-мемы:

Как говорится, в каждой шутке есть доля правды. Современные поисковые системы могут персонализированно подходить к формированию профиля пользователя, основываясь на данных его взаимодействия со всевозможными сервисами и приложениями .

Список: 26 поведенческих факторов ранжирования

Рассмотрим список поведенческих факторов ранжирования, которые сегодня могут в существенной степени влиять на позиции вашего сайта в поиске как в лучшую, так и в худшую сторону:

Накрутка поведенческих факторов представляет из себя искусственную имитацию действий пользователей на сайте. Она призвана увечить глубину просмотра, время на сайте, снизить показатель отказов и повлиять на другие параметры, влияющие на ранжирование сайтов. На сегодняшний день оптимизаторы либо разрабатывают собственный софт, либо пользуются сторонними сервисами по накрутке ПФ.

Оба пути искусственного воздействия на выдачу мы считаем бесперспективными. 4-5 лет назад данные инструменты могли работать, однако, позже поисковики стали пессимизировать, либо вовсе исключать из выдачи ресурсы за подобные махинации. Пользовательские факторы - сами по себе являются сложными и нелинейными показателями, эффективность которых сильно зависит от тематики, профиля пользователя, его истории посещений, типа ресурса и множества других факторов. Объективно, существующие сервисы линейно накручивают самые доступные факторы достаточно примитивными способами, которые легко отследить. В статистике сайта резко меняется география посетителей, их устройства, IP-адреса, ничем не обоснованный характер поведения пользователей на сайте, распределение внимания по страницам и т.д. Подобные нехарактерные изменения современные поисковые системы легко отслеживают. Теоретически существует возможность разработки алгоритма максимально приближенного к действиям пользователей, однако, это будет следствием нарушения безопасности в интернете, создания бот-сетей, которые в дальнейшем могут использоваться для DDos-атак и других корыстных целей хаккеров. Поисковые системы расценивают данную угрозу как поисковый спам и негативно относятся к распространению в интернете вредоносного ПО.

Вот комментарий официального представителя Яндекс от 2016 года, когда компания начала активно бороться с данным видом поискового спама:

Отсюда возникает вполне закономерный вопрос: "Как поисковые системы отслеживают накрутку ПФ с целью понижения позиций конкурентов в выдаче?". Мы считаем, что санкции за накрутку ПФ накладываются через продолжительное время использования и только ручным путем. В этом случае конкурентам придется долгое время тратить собственные деньги, с каждым днем все больше сомневаясь в перспективах попыток пессимизации конкурентов. А возможно, подозрительный трафик и ПФ, который поисковые системы считают неестественный просто отсеивается от участия в алгоритмах ранжирования. Поделитесь своим мнением в комментариях по данному вопросу.

Вот официальный ответ от поддержки Яндекса. Поисковая система говорит, что подобные попытки учтены и отслеживаются в алгоритме:

Как улучшить поведенческие факторы на сайте?

Вместо попыток искусственно повлиять на пользовательские факторы путем имитации действий пользователей, лучше работать над качеством проекта, его контентом, скоростью работы страниц, юзабилити и другими аспектами современного интернет-ресурса. Давайте рассмотрим несколько возможностей оптимизации сайта для улучшения поведенческих факторов ранжирования .

Ищем слабые точки сайта

Лучшим инструментом для наглядного отображения конверсионных дыр вашего сайта является Вебвизор. Этот инструмент позволяет посмотреть всю сессию пользователя от первого лица, понять характер и мотивы его действий. С помощью Вебвизора вы сможете проанализировать и понять, почему посетители покидают ваш сайт, с каких именно страниц они это делают и после каких действий.

Анализируйте отказы, сессии с низкой продолжительностью и активностью, по которым переходят пользователи на ваш сайт, браузеры и устройства. Отслеживайте корректность отоборажения вашего сайта на разных разрешениях, устройства и браузерах. Возможно, большой показатель отказов приходится на какой-то один браузер, который не поддерживает ваш код .

Продолжительность сессии

Целенаправленно увеличивать продолжительность сессии нет никакого смысла, так как данный фактор сильно зависит от тематики проекта, его целей и содержания. Однако повышение времени, проводимого пользователями на сайте, может сигнализировать о большей вовлеченности пользователей в информацию или товарный ассортимент вашей страницы.

Если рассматривать коммерческий сайт, то обязательно добавьте пагинацию страниц, добавьте возможность отфильтровать количество товаров на странице, используйте товарные фильтры, поэксперементируйте с подгрузкой товаров без перезагрузки страницы (Ajax). Отображайте количество товаров в категории, чтобы пользователи осознавали широту вашего ассортимента. Предоставляйте пользователям максимально полную информацию о ваших товарах: видео-обзоры, фотографии с разнообразных ракурсов, подробные описания товаров, их характеристики. Старайтесь отображать важную для пользователей информацию еще до перехода на карточку товара.

Информационные сайты могут повысить вовлеченность пользователей и время сессии с помощью всевозможных опросов по теме, тестами, мнениями специалистов и знаменитостей, инфографикой, полезными видеозаписями, удобными таблицами и качественной структуризацией и представлением контента на странице.

Существует одна очень интересная техника проверки юзабилити и удобства вашего сайта. Предложите своей маме или бабушке, которые не являются продвинутыми юзерами, найти определенную страницу или оформить заказ на вашем сайте. По их реакции вам сразу станет понятно, какими слабыми зонами с точки зрения пользователей обладает ваш сайт .

Глубина просмотра

Работайте над смысловой перелинковкой страниц, навигацией и структурой сайта, чтобы пользователи могли добраться до любой страницы не более чем за 3 клика. Предлагайте пользователям сопутствующей контент в зависимости от их интересов и контента той страницы, на которой они находятся .

Снижаем показатель отказов

Убираем своего сайта агрессивную рекламу и всплывающие окна, закрывающие для пользователя доступ к контенту. Поднимите наиболее важный для пользователя контент навверх страницы. Если это товарная категория, пользователь должен в обозримой области своего устройства сразу видеть товарные позиции. Если это информационная статья, пользователь не должен листать до середины страницы в надежде добраться до контента, просматривая тонну рекламы или бесполезных материалов.

Проверьте корректность работы скриптов вашего сайта на всех устройствах и браузерах. Возможно ошибки интерпретации кода браузером мешают пользователям получить доступ к контенту или совершить необходимые действия .

Проработка сниппетов

Проанализируйте CTR ваших сниппетов, траффик по отдельным страницам и позиции сайта в выдаче в сравнении с прошлыми показателями. Оцените релевантность информации, представленной в сниппете с теми задачами, которые пытается решить пользователь. Не забудьте учесть сезонность и динамику спроса по тем или иным ключевым запросам.

Поработайте над микроразметкой вашего сайта, чтобы получить расширенные сниппеты. Поэксперементируйте с использованием спецсимволов и самйлов HTML5 в заголовках и описаниях сниппетов. Посмотрите, как это отразится на ваших позициях и траффике.

Повышаем пользовательскую активность

При использовании "Чата с компанией" в поиске, оперативно и максимально подробно давайте пользователям консультации.

Попробуйте в конце статьи поинтересоваться мнением своих читателей по представленному материалу, возможно, это повысит их вовлеченность в обсуждение заданной темы .

Обновляем и актуализируем контент

Эта рекомендация касается как коммерческих, так и информационных сайтов. В первом случае чрезвычайно важно поддерживать актуальность товарных остатков, чтобы пользователи не заказывали те товары, которых на складе уже нет в наличии. Необходимо также поддерживать актуальность цен, описаний, графических материалов, чтобы тот товар, который люди видят на сайте соответствовал ему в реальности.

Для информационных сайтов важно поддерживать актуальность данных, особенно в динамически меняющихся сферах. Юридические сайты с неактуальной правовой информацией вряд ли долго продержатся в ТОП-е выдачи поисковых систем. Также как и сайт о SEO-оптимизации, который рекомендует покупку ссылок и накрутку пользовательских факторов вряд ли заслужит внимания пользователей.

Неактуальный и необновленный контент ваших ресурсов может негативно повлиять на поведенческие факторы, вовлеченность и лояльность аудитории .

Улучшаем взаимодействие с сайтом

Старайтесь предоставлять пользователям максимально возможней функционал и данные, которые помогут им решить свою задачу. Для интернет-магазинов своеобразным must have являются размерные сетки товаров. К пример, для сайта застройщика станет большим плюсом наличие виртуального тура по строящимся квартирам. Для информационного сайта, посвященного диетам будет хорошим дополнением наличие калькулятора калорий, который поможет каждому пользователю посчитать свои персональные показатели и оставить план похудения.

Поставьте себя на место пользователей и подумайте, каким интерактивом или функционалом вы можете помочь им решить свои задачи, а также повысить конверсию или ключевые показатели вашего бизнеса .

Заключение

Для того, чтобы оценить поведенческие факторы вашего сайта, совсем необязательно знать все элементы поисковых алгоритмов. Все что необходимо для анализа с человеческой точки зрения у вас уже есть - это системы аналитики. Осваивайте новые отчеты, анализируйте статистику, поведение пользователей на вашем сайт, дыры, из-за которых пользователи уходят к конкурентам. Ставьте себя на место пользователей и задавайте самому себе вопрос "что мне не нравится в данном сайте?", привлекайте независимых людей из вашей целевой аудитории для оценки контента и юзабилити вашего ресурса.

Подписывайтесь на блог, делитесь статьей в социальных сетях, задавайте свои вопросы в комментариях и делитесь своим мнение по поводу влияние поведенческих факторов на современное SEO.

Всем-всем привет!

При ранжировании в поисковой выдаче Яндекс да и любой другой поисковик учитывает массу вещей, в том числе и поведенческие факторы (ПФ). Давайте попробуем разобраться в их влиянии на продвижение в поисковых системах. Погнали!

Поведенческие факторы — это показатели того, как ведут себя пользователи на Вашем веб-ресурсе. А если быть точным, то:

• Сколько времени проводят на сайте;
• Какой ;
• Какое количество страниц просматривают при посещении;
• Как взаимодействуют с различными элементами сайта;
• Ну и много других факторов.

Все это учитывается поисковыми системами и впоследствии применяется для ранжирования сайтов в выдаче: чем лучше ПФ, тем выше позиции сайта. Ведь Яндекс и Google в последнее время делают акцент именно на полезность выдачи для своих пользователей.

Каким образом ПС черпают данные о поведении пользователей?

Для того, чтобы передать Яндексу данные о своих посетителях, достаточно просто . А Вы думали почему она бесплатна? Точно такая же ситуация происходит и в Гугле, только с .

Конечно, полагаться исключительно на системы аналитики ПС не могут, поэтому существует еще несколько способов, благодаря которым они узнают поведенческие факторы сайта:

1. Браузеры. В настоящее время о конфиденциальности можно забыть, так как каждый браузер может передавать информацию о Вас поисковым системам. А браузеры от Яндекс и Google: Яндекс.Браузер и Chrome, соответственно, передают еще больший массив данных о Вас;
2. Специальные расширения для браузеров. Наверное, у всех есть предустановленные дополнения от популярных поисковиков, например, почтовый клиент. Они также могут собирать информацию о поведении пользователей;
3. И еще много-много способов получить интересующие ПС данные.

Таким образом получается, что все мы пропалены безбожно, от чего жизнь SEO-оптимизатора становится только сложней. Ведь поисковики ставят пользователя во главу, а значит и все сайты, представленные в выдаче, должны быть сформированы так, чтобы он получил максимально полный ответ на свой вопрос с удобством.

Продвижение поведенческими факторами

Давайте подумаем о том, как поведенческие факторы влияют на позиции сайта в выдаче. Итак:

Поисковая система имеет какие-то данные о каждом сайте, среди которых представлен Ваш, по определенному запросу. Вы находитесь на 9 позиции, а главный конкурент на 3-й. Ваша задача: войти в ТОП-3.

Для выполнения своей задачи Вы наняли копирайтера с высоким уровнем текстов и заполнили свой сайт контентом. Причем сделали это так, чтобы пользователь получил максимально разжеванный ответ на свой вопрос. На страницу по этому определенному запросу льется трафик, однако если Вы займете ТОП-3, то получите еще больше посещений.

Страница же главного конкурента уступает по качеству материала Вашей и пользователь, перешедший на нее не получает должного ответа и не задерживается там дольше полутора минут. Тогда как посетители Вашей страницы находятся на ней чуть ли не на две минуты больше, да еще и проявляет активность в виде переходов по различным ссылкам. Поисковая система это заметила.

Как Вы думаете что произойдет дальше? Коль Ваша страница более пользователя и дает более исчерпывающий ответ, от чего он задерживается надолго, по сравнению с главным конкурентом, Вы займете более выгодную позицию, а конкурент будет опущен вниз.

Из вышеизложенного примера можно сделать вывод: для того, чтобы иметь хорошие позиции в ПС, нужно делать сайт, исходя из потребностей пользователей. То есть веб-ресурс должен быть удобным для взаимодействия и полезным . Именно на этом строится принцип продвижения поведенческими факторами.

Однако из-за такого механизма работы поисковых систем появился один коварный «черный» — накрутка поведенческих факторов.

Накрутка поведенческих факторов

Данный метод в свое время был очень популярным среди SEO-оптимизаторов, так как имел высокую эффективность. Но вскоре ПС просекли этот тренд и выдвинули ответные меры на подобное баловство в виде фильтра за накрутку поведенческих факторов.

Принцип работы метода таков:

1. Вы регистрируетесь в сервисе накрутки ПФ;
2. Выбираете способ: нагнать роботов или реальных людей;
3. Затем Вы чувствуете планомерное улучшение поведенческих;
4. ПСки это тоже видят и повышать Вас в выдаче.

На первый взгляд все просто, однако фильтр быстро вычисляет все это действо и дает жесткое наказание. А вычисляет он это так:

Для роботов, то есть автоматической накрутки ПФ, свойственны схожие IP-адреса, схожие браузеры, схожие устройства, схожее поведение. За счет сопоставления всех данных о посетителях, фильтр выявляет данное преступление и наказывает.

Если же Вы решили нагнать реальных людей, то есть воспользоваться ручной накруткой, то фильтр может вычислить это по истории взаимодействия с поиском того человека, который заходит на Ваш сайт. Не будет же нормальный пользователь за один день интересоваться автомобилями, кулинарными рецептами и IT-технологиями или чем-нибудь еще.

Поэтому опытные веб-мастера не советуют прибегать к подобным услугам, ведь гораздо лучше улучшать поведенческие факторы сайта естественными способами.

Как улучшить поведенческие факторы?

Существует несколько «белых» способов улучшения ПФ:

1. Грамотная ;
2. Наполнение сайта полезным, интересным и исчерпывающим материалом. Для этого подойдет, как