Уведомление в сети вибер. Умные уведомления в Viber

Мой телефон завибрировал. Я был где-то в Исландии, на расстоянии более 10 миль от своей машины и людей. Вот я держу телефон с умирающей батареей. Я включил его проверить Google Maps.

И на экран всплывает масса уведомлений по типу “Spotify добавил 2 трека в плейлист Afternoon Acoustic”. Самое время для таких уведомлений. Пинг из перископа, два новых имейла в ящике, новый фоловер в Twitter, и пинг от @channel на Slack. Всего девять уведомлений, и ни одного важного. А я в дикой местности с 2% зарядом батареи, очень нестабильным подключением к интернету и жизненно важной необходимостью загрузить эту чертову карту.

Несмотря на огромный прогресс за последние 20 лет, уведомления застряли где-то в 1999.

Бесконечное количество статей, компаний, продуктов и конференций посвящены этой теме. Есть масса доказательств того, что уведомления явно отстали от сегодняшних потребностей пользователя, но так же не может длиться вечно. Как можно исправить ситуацию? Каким будет будущее уведомлений?

От поиска Google до новостной ленты Facebook, алгоритмы анализируют огромные объемы данных, чтобы решать, что нам видеть онлайн. Самообучающиеся алгоритмы движут другими продуктами по типу Google Now или недавно обновленной панели уведомлений Facebook. Умные алгоритмы только начинают использоваться, но, к счастью, данные, необходимые для интеллектуальных, предсказуемых уведомлений, уже доступны.

Даже если продукт по своей природе не склонен к сбору информации (например, iA Writer), можно извлечь массу данных просто из того, как пользователь использует его. В какое время человек обычно логинится? Как много времени он проводит в приложении? Есть ли связь между временными рамками и пиками вовлеченности?

Что еще входит в интересы пользователя? Какими продуктами он пользуется и как? Есть ли какие-то общие закономерности в их использовании? Возможно, у нас уже есть решение касательно соблюдения конфиденциальности. В недавно представленной функции умного автоответчика Google людям не разрешается читать всю частную переписку пользователей. А вот алгоритмы машинного обучения могут читать все.

По-настоящему умные уведомления

Если мы можем собирать и анализировать все данные, какими будут по-настоящему умные уведомления? Как минимум, они будут полезными, персонализированными, своевременными и “по делу”.

Немедленность - не всегда лучший вариант. Одной из самых интересных особенностей недавно представленного Basecamp 3 является опция “Work Can Wait” (работа может подождать), которая дает пользователям возможность выбирать часы, во время которых они хотят получать уведомления. Свидание со своей половинкой - наверное, не лучшее время для посланий от коллег из разных часовых поясов, которые только начинают свой рабочий день.

Уведомления в неподходящее время - хуже, чем бесполезные. Звуки не вовремя не только игнорируются, они еще и отвлекают от текущих дел, раздражают и создают ложное ощущение срочности.

Будущие уведомления будут автоматически подстраиваться под ваш график. Движок будет экстраполировать контекстные данные, определяя, в какое время лучше всего отсылать уведомления, чтобы не отвлекать вас от приятного досуга.

Умное местоположение

Очень важно учитывать геоданные для понимания контекста того, что делает человек. Если кто-то находится на лодке в 20 километрах от берега на Монтенегро, это не самое лучшее место для уведомлений об однодневной распродаже в дублинском IKEA.

Многие приложения уже научились по-умному использовать геоданные. Например, когда Foursquare замечает, что вы в каком-то новом месте, он шлет полезные советы об этом месте. И очень многие приложения-планировщики уведомляют вас о задачах, когда вы находитесь в месте, наилучшим образом подходящем для их выполнения.

Умная группировка

Уведомления - очень хрупкая система. Если сервис ими злоупотребляет, пользователи просто их отключают. И даже если сами по себе уведомления хорошие и полезные, слишком много - это слишком много. Вот почему группировка станет важным аспектом.

Посмотрите, как Facebook группирует похожие уведомления, например, сколько людей лайкнуло ваше фото. Показывается пара имен и количество лайков, и если пользователь
хочет, может просмотреть подробности. В отличие от такого подхода, Quora не просто засыпает вас уведомлениям, она еще и требует, чтобы вы просмотрели каждое, даже если оно такое же, как и предыдущее.

Если усовершенствовать этот подход, уведомления должны группироваться последовательно. Если вы обычно получаете меньше десяти лайков на каждое фото, вы бы, возможно, хотели получать отдельные уведомления по каждому лайку. Если в среднем вы получаете тысячи лайков на каждом фото, удобнее получать уведомление о каждой сотне. Вы можете также получать специальные уведомления о действиях близких друзей и родственников или каких-то очень влиятельных людей. Если Марк Цукерберг прокомментирует ваш пост, наверняка вам захочется об этом узнать?

Умные реакции

И хотя каждый пользователь уникален, вы не можете создать все для всех, так что нужно вырабатывать компромиссы. Уведомления могут реагировать интеллектуально, формируя некую персонализированность продукта. На основе того, как вы обычно взаимодействуете с контентом, можно предложить лучшую структуру и лексикон. Как вы обычно реагирует на уведомление о лайках фото? Вы только мимоходом их пролистываете? Или открываете каждое и просматриваете детали? В зависимости от поведения, вы сможете видеть разную структуру уведомлений.

В мы постоянно общаемся со своими клиентами. Когда проводим ресерч продукта, никогда не задаем пользователям один и тот же вопрос. Мы шлем таргетированные сообщениям людям, которым удобнее и нужнее всего предоставить нам информацию. Например, если мы планируем улучшение функционала по экспорту, выбираем тех потребителей, которые экспортировали данные в течение последних пары дней. При этом мы интересуемся, столкнулись ли они с какими-то проблемами в процессе (пока воспоминания еще свежи).

Сообщение, отправленное правильным пользователям, приносит гораздо больше ответов, дает действительно полезный фидбек и защищает других пользователей от ненужного раздражения. Умные уведомления смогут фокусироваться на правильном пользователе, и лишать дискомфорта и шума всех остальных.

Умные уведомления будут больше похожи на заметки из вашего органайзера. Сравните это со значком белого звоночка, сигнализирующего о системных уведомлениях. Нужно ли их объединить? Должен ли продукт быть более персонализированным?

У людей наблюдается такой психологический феномен как парейдолия, когда мы видим “человекоподобные” объекты в повседневных вещах. Мы видим лица в узорах облаков, животные в мультиках ведут себя, как люди, а роботы в фантастике внешне похожи на людей. Мы часто воспринимаем ботов, как людей, будь то Siri, Cortana или M (Google совершил большую ошибку, лишив Google Now персонализации). Уведомление от бота обычно кажется гораздо более личным, если оно написано на человеческом языке.

На самом деле, уведомления уже становятся более разговорными. Вот какое сообщение вы могли получить год назад, и какое получите сейчас:

Но он быстро поглотит уведомления, в той форме, в которой они нам знакомы.

Неважно, насколько умен прогнозирующий интеллект, неважно, насколько хороши собранные данные, петли обратной связи всегда будут нужны. Zima Blue , прекрасный рассказ британского фантаста Аластера Рейнольдса, включает в себя обсуждение природы прогнозирующего интеллекта. Представьте, вы выбрали белое вино вместо привычного красного, чтобы распить его солнечным днем с друзьями, и этот выбор принес вам гораздо больше удовольствия, чем если бы вы выбрали, как обычно. Алгоритм никак не привяжет этот эффект к этому счастливому стечению обстоятельств. Единичная девиация не повлияет на общую модель прогнозирования. Алгоритм все равно будет предлагать красное вино в следующий раз. Но ваша память будет помнить то исключение, его приятные последствия, так что и в следующий раз вы, вероятно, выберете белое вино, а потом еще раз. Весь поведенческий сценарий мог бы измениться из-за одного единственного проявления девиации. Алгоритм никогда не допустит подобного.

Путь к умным уведомлениям

Очевидно, уведомления не могут больше стоять на месте. Они неэффективны, никто их не любит.

В то же время, все данные, которые нужны для создания более умных систем уведомлений, уже существуют. Есть продукты, пытающиеся применять умные подходы, предлагая способы совершенствования уведомлений для того, чтобы, наконец, начать приносить настоящую пользу.

Я только надеюсь, что в следующий раз, когда я решу включить свой умирающий телефон в недрах дикой природы, мой помощник сразу же выдаст мне жизненно необходимый маршрут.

Популярность мессенджеров с каждым днем растет. Все большее количество пользователей выбирают приложения, с помощью которых можно бесплатно общаться с друзьями и коллегами по всему миру. Viber отличается простотой интерфейса и функцией умных уведомлений. Поэтому пользователям будет интересно узнать, что нужно делать, если не приходят уведомления в Viber на Android.

Особенности Push оповещений

Для оптимальной производительности Вибера разработчики мессенджера предлагают активировать функцию Push сообщений. Основные их предназначения:

• оповещение пользователя, что ему пришло новое сообщение;
• оповещение о пропущенном вызове;
• извещение об установке абонентом из списка контактов приложения Вайбер на свой гаджет.

Настроить получение таких извещений можно непосредственно во время установки мессенджера на мобильное устройство.

Приложение сообщает обо всем:

• на пришедший контакт к Viber,
• на всплывающие окна,
• на включение, разблокировку экрана.

При этом можно использовать различные звуки, как системные, так и свои. Предусмотрена и вибрация, а также интеллектуальное уведомление.

Последняя версия приложения отличается именно интерактивными извещениями, позволяющими легко управлять звонками и сообщениями. Разработчики предложили пользователям Вайбера полноценную поддержку таких новостей. Благодаря им, взаимодействовать с входящими/исходящими сообщениями можно тремя способами:

1. Из Центра уведомлений.
2. Через экран блокировки.
3. Через специальные баннеры.

Чтобы включить данную функцию, достаточно просто отметить это в Настройках.

Как отключить звук?

Чтобы отключить звуки или вибрацию, необходимо:

• Запустить мессенджер.
• Открыть дополнительные параметры.
• Выбрать в меню Настройки пункт Уведомления.
• Убрать галочку напротив опции «Использовать системные звуки». Это действие отключит звук при входящих вызовах, получении новых сообщениях.
• Вибросигнал отключается снятием галочки с опции «Вибрация при вызове».

Как отключить?

Группы являются одним из самых популярных особенностей Viber, но иногда их постоянные новости могут раздражать. Вы можете отключить их для Android для определенной группы, выполнив следующие действия:

1. Откройте Viber на вашем Android устройстве (убедитесь, что у вас установлена последняя версия).
2. Откройте группу, в которой необходимо отключить извещения.
3. Перейдите к настройкам, нажав на значок шестеренки в верхнем меню.
4. Отметьте опцию Mute Group, и вы больше не будете ничего получать в этой конкретной группе. Прийти новость сможет, только если включить опцию обратно.

В то время как можно легко отключить/включить оповещения для каждой группы в отдельности, почему-то не существует никакого способа отключить получение их для конкретного одного разговора. Но есть способ полностью отключить получение обновлений на Viber для Android.

Делается это следующим образом:

1. Перейдите в раздел Настройки — Программы. Выберите и откройте Viber.
2. Отключите вариант «Показывать уведомления».
3. Откройте приложение Viber, перейдите в настройки мессенджера, а затем в настройки уведомлений.
4. Снимите эти опции: «Показывать сообщение», «Предварительный просмотр», «Новое сообщение», «Подсветка экрана», «Звуки».

Готово! Вы больше не будете получать новости от Viber для Android, включая предварительный просмотр текстовых СМС, звуковое оповещение, всплывающие окна. А если нет уведомлений, то вы еще и дополнительно экономите место в своем мобильном девайсе и заряд батареи.

Всем знакома ситуация, когда вы подписались на какую-то группу в Вайбере и при активном общении смартфон буквально через каждые несколько секунд проигрывает звуковое уведомление о новом сообщении. Конечно, можно отключить или уменьшить уровень звука, когда вы на деловой встрече или не можете ответить, но согласитесь это не выход из ситуации.

Разработчиками были придумана специальная функция «Умные уведомления в Вайбер ». Иногда ее еще называют интеллектуальные уведомления, но суть от этого не меняется.

Умные уведомления будут особенно полезны тем людям, которые много общаются и подписаны на разные группы. Основная задача умных уведомлений – это уменьшение информирования пользователя о поступивших новых сообщениях.

Как это работает: вы состоите в группе «родители класса 8-б», если раньше кто-то печатал 5 сообщений, и вы прослушивали все 5 звуковых сигналов. То при включении умных сообщений, вы получите только один, а весь остальной текст будет сгруппирован рядом.
Это правило относится и к обычным чатам, сколько бы вы не получили от другого человека сообщений, вам придет только одно уведомление, все остальные будут сгруппированы. Это позволит не отвлекаться от важных дел и отвечать по мере свободного времени.

Как включить Умные уведомления

На смартфоне:

• Открыть приложение Viber на телефоне или другом гаджете;
• Выбрать нужный диалог в котором нужно установить Умные уведомления
• Сдвигаем окно экрана и переходим в Настройки диалога.
• Внизу делаем активной опцию «Умные уведомления».

На компьютере:

• Окрываем Viber на PC;
• Кликаем мышкой на иконку шестеренок (Настройки) в верхнем углу программы
• В появившемся окошке ищем вкладку «Уведомления».
• Выставляем флажок «Проигрывать звуки для» - «Сгруппированные сообщения и все звонки»;
• Подтверждаем сделанные действия нажатием на кнопку «Ок».

Таким образом, вы существенно сможете повысить комфорт от общения с друзьями и знакомыми. Если вас интересуют какие-то вопросы -спрашивайте в комментариях.

Что уведомлениям придется пройти через множество изменений. Как умные уведомления должны выглядеть в будущем?

Мой телефон завибрировал. Я где-то в Исландии. За десяток миль от своей машины и цивилизации. В руке почти разрядившийся телефон. Я включил его, чтобы посмотреть Google Maps.

«Spotify добавил 2 трека в плейлист Afternoon Acoustic». Очень вовремя. Оповещение от Periscope: «@kayvon приглашает вас посмотреть…», два новых письма в Mailbox, новый подписчик в Twitter, сообщение от Slack. Всего 9 уведомлений. Всё это ну очень важно для меня в этой глуши с 2% зарядки, сеть едва ловит, а мне очень нужно загрузить эту дурацкую карту.

Несмотря на все достижения за последние 20 лет, уведомления так и застряли в 1999.

https://twitter.com/mikeindustries/status/668107607308021760?ref_src=twsrc%5Etfw

Бесчисленные статьи, компании, продукты и конференции были недавно посвящены исключительно этой теме. Многое свидетельствует о том, что уведомления пора изменять. Как их можно исправить? Как выглядит будущее уведомлений?

Эпоха данных

От поиска Google до ленты Facebook, алгоритмы, анализирующие огромные объемы данных, решают, что мы видим онлайн. Самообучающиеся алгоритмы работают и в других продуктах, таких как Google Now и в недавно обновленных оповещениях Facebook. Умные алгоритмы для уведомлений появились совсем недавно, но, к счастью, данные для умных предиктивных уведомлений уже доступны.

Поведенческие данные

Даже если по своей сути продукт не собирает данные, многое может быть понять по тому, как именно люди используют этот продукт. В какое время суток они обычно заходят? Как много времени проводят в нем? Если ли взаимосвязь между этими временными интервалами и высокой вовлеченностью?

Информация об экосистеме

Чем еще интересуется этот пользователь? Какие другие продукты он использует? Как часто? Прослеживаются ли какие-то паттерны использования? Возможно, у нас уже есть решение проблемы соблюдения конфиденциальности. В недавно анонсированном «умном автоответчике» Google людям не разрешается читать личную переписку пользователей. А алгоритмам машинного обучения можно.

По-настоящему умные уведомления

Если мы можем собрать и проанализировать все эти данные, как будут выглядеть по-настоящему умные уведомления? Как минимум, они будут полезными, персональными, уместными и релевантными.

В нужное время

Мгновенные сообщения не всегда в тему. Одной из самых интересных функций недавно запущенного Basecamp 3 является «Work Can Wait», которая дает пользователям возможность выбирать время, в которое им удобно принимать оповещения. Во время вечернего свидания с любимым человеком вам, вероятно, помешает уведомление от коллеги, который живет в другой временной зоне и только начал работу.

Неуместные уведомления даже хуже, чем бесполезные. Иррелевантные сообщения не только игнорируются, они ещё очень отвлекают и вызывают ложное чувство срочности.

Уведомления будущего будут делать это автоматически. Предиктивный движок выберет по контекстным данным лучшее время для оповещения, так что вы сможете и дальше наслаждаться свиданием.

Умное определение местоположения

Геоданные очень важны для понимания контекста того, что делает пользователь. Если он в лодке за 30 километров от берега Черногории, то это не самый удачный момент для оповещения об однодневной распродаже в IKEA в Дублине.
Многие приложения уже с умом используют геоданные. Например, когда Foursquare замечает, что вы в новом месте, он отправляет вам полезную информацию о нем. И многие приложения-планировщики уведомляют вас о заданиях, когда вы находитесь на подходящем месте для их выполнения.

Умное сегментирование

Как и любая пуш-система, уведомления, как средство, очень уязвимы. Когда сервис слишком часто их задействует, пользователь просто отключает эту функцию. Даже если сообщения полезны, они могут надоедать. Вот почему их сегментирование становится важным.

Представьте, что Facebook группирует похожие уведомления, например, скольки людям понравилась ваша фотография. Отображается пара имен и количество лайков, а если пользователю интересно, то он нажмет и сам всё увидит. А Quora не только забрасывает уведомлениями, но и заставляет просмотреть каждое, даже если они практически идентичны.

С этим концептом умные уведомления могли бы использовать ступенчатое сегментирование. Если вы обычно получаете меньше чем 10 лайков за фото, тогда вам будет интересно видеть каждый из них. А если их обычно тысячи, то уведомления о каждой сотне будет уместнее. Были бы полезными отдельные уведомления о действиях членов семьи и близких друзей или действительно влиятельных людей. Эй, Марк Цукерберг прокомментировал вашу запись, вам, наверное, захочется увидеть это прямо сейчас?

Умное реагирование

И хотя каждый пользователь уникален, вы не можете создать для каждого что-то особенное, так что придется идти на компромисс. Умные уведомления могут предоставить совершенно новый уровень персонализации продукта.

На основании того, как вы обычно взаимодействуете с контентом, вам может быть предложен более удобный способ изложения. Как вы обычно реагируете на уведомления о лайках? Просто просматриваете или проверяете каждое из них? В зависимости от вашего поведения, уведомления могут быть структурированы по-разному.

Умное таргетирование

В Intercom мы постоянно общаемся с покупателями. Когда мы проводим анализ товара, мы никогда не задаем всем нашим пользователям один и тот же вопрос. Мы рассылаем таргетированные сообщения людям, которые наиболее вероятно ответят на него. Например, если мы хотим улучшить функцию экспорта, мы выбираем людей, которые экспортировали данные за последние два дня, чтобы спросить, не помешало ли им что-нибудь во время этого процесса (пока память ещё свежа).

Сообщение, отправленное правильному пользователю, показывает более высокий процент ответивших, обеспечивая действительно полезный фидбек и не досаждает другим пользователям. Благодаря всем комбинированным данным, умные уведомления смогут сфокусироваться на правильном пользователе и уменьшить неудобства остальных.

Умные уведомления vs системные уведомления

Умные уведомления больше будут напоминать сообщения от вашего ассистента или другого человека. Сравните их с системными уведомлениями. Должны ли они напоминать их? Должна ли быть у них быть такая же персонализация?

Существует психологический феномен под названием парейдолия, когда мы видим человеческие черты в окружающих нас вещах. Мы видим облака, похожие на человеческие лица, звери в мультфильмах ведут себя как люди, а роботы в научной фантастике приобретают человеческую форму. Мы склонны симпатизировать ботам, будь это Siri, Cortana или M (лишить Google Now индивидуальности – было большой ошибкой Google).

Уведомление от бота кажется более персональным, когда оно написано человеческим языком кем-то, похожим на нас. В действительности, уведомления уже становятся более интерактивными. Посмотрите на разницу:

Месседжинг только набирает обороты, но он станет настолько влиятельным, что поглотит уведомления в таком виде, какими мы их знаем.

Петли фидбека

Неважно насколько умным будет прогнозирующий интеллект, неважно насколько полезной будет собранная информация, петли обратной связи всегда будут нужны. Zima Blue, прекрасная история, написанная британским фантастом Аластером Рейнольдсом, включает в себя рассуждение о природе прогнозирующего интеллекта. Представьте, что вы выбираете белое вино, а не красное во время солнечного вечера со своими друзьями, и наслаждаетесь им больше, чем обычным красным. Алгоритм не придаст значение этому одному стечению обстоятельств. Одно исключение не повлияет в значительной степени на его предиктивную модель. Он все еще предложит красное вино в следующий раз. Но ваша память уцепится за это исключение и усилит его притягательность. Поэтому вы ещё раз можете выбрать белое. И еще раз. Целый поведенческий паттерн может быть изменен из-за одного отклонения. Алгоритм никогда не предположит это.

Путь к умным уведомлениям

Очевидно, уведомления больше не могут оставаться такими, какие они сейчас. Они отвлекают. Они назойливы. Они никому не нравятся.

В то же время, все данные, необходимые для создания умных уведомлений уже существуют. Есть продукты, которые пытаются правильно использовать эту информацию, предлагающую решение, как же сделать уведомления ценными и полезными.

Я надеюсь, что когда в следующий раз я достану свой разряжающийся телефон в какой-нибудь глуши, то увижу, что мой автоматизированный помощник спешит указать мне верный путь.

О том, почему уведомления в сегодняшнем виде несут только вред. Какие алгоритмы уже существуют для максимального таргетинга уведомлений. На что обращать внимание и как быть готовым к серьезным переменам.

Алекс Потриваев - Product Designer в Интерком делится своей болью:

Мой телефон завибрировал. Я где-то в Исландии. До моей машины и ближайшего человечества более 10 миль. Заряд смартфона на последнем издыхании. Я быстренько включаю Интернет, чтобы наметить маршрут на Гугл картах и вижу: “Spotify добавил 2 новые песни в ваш плейлист. Прямо вовремя, блин, это мне и нужно, прямо здесь и сейчас))). Periscope предложил мне “@kayvon ведет трансляцию”, 2 новых письма на моей почте, новый фолловер на Твиттере, уведомления с канала в Slack.

В сумме 9 уведомлений. Ничего полезного на тот момент. Ситуация: я, какая-то глушь, последние 2% заряда на телефоне, куча бесполезных уведомлений, слабый сигнал интернета и безумная потребность воспользоваться картами.

По сути, тот же подход использовался еще в начале 2000-х, а с тех пор прошло уже очень много времени. Да, множество компаний, стартапов, производителей и предпринимателей обсуждают тему уведомлений. Они сходятся во мнении, что механику и принципы работы пора менять, вопрос: каким образом? Давайте посмотрим, как это будет реализовано и какие наработки есть уже сейчас.

Данные наше все

Персональная информация

Вот как данные о посетителе выглядят в нашем сервисе :

Пользователь даже не регистрировался, а просто оставил свой email в чате или любой форме на сайте, а мы уже знаем не только о его действиях и откуда он пришел, но еще и имя, и контакты соц. сетей.

Поведенческая информация

Даже если сайт не собирает дополнительную информацию о пользователе, можно многое узнать из истории поведения каждого пользователя. Когда они обычно заходят на сайт? Как много времени проводят там? Есть ли какая-то взаимосвязь между временем суток и совершением целевого действия? Можно даже в режиме онлайн проследить за посетителем и если что, задать ему вопрос или помочь с покупкой (любым другим действием).

Информация об экосистеме, окружающей клиента

Важно понимать:

• В чем заключается другие интересы того или иного пользователя?
• Какие еще продукты он использует? Как именно он использует? Есть ли какие-то общие черты?
• Что еще его интересует?
• Где он бывает?

По-настоящему умные уведомления

Уведомления, которые приходят в нужный момент

Мгновенные уведомления не всегда к месту. Недавно Basecamp3 (онлайн-сервис для управления проектами, совместной работы и постановки задач) выпустил обновление, в котором дал возможность выбирать время, когда уведомления могут приходить.

Например, вы точно не захотите получить уведомление от вашего коллеги из другого часового пояса во время вашего свидания. Уведомления, в неподходящее время - хуже некуда. Неуместные сигналы не только не привлекают реального внимания, но вызывают раздражение у адресата и отвлекают. Все эти эмоции пользователь тут же перекладывает на компанию.

Уведомления будущего будут приходить в нужное время автоматически. Механизм уведомлений будет брать данные из контекста, выясняя, в какое время вы более-менее доступен и прочитаете уведомление от сервиса, а в другое время сможете насладиться своим вечерним свиданием на полную катушку.

Умное местоположение

Геолокация крайне важна для понимания контекста и доступности пользователя. Если кто-то недавно улетел из России, это не самый лучший момент, чтобы прислать ему уведомление об однодневной распродаже от IKEA в Москве. Многие приложения уже используют геолокацию в своих целях. Например, Foursquare предупреждает вас, что вы посетили новое место и присылает полезную информацию об этом месте. А многие таск-менеджеры автоматически напоминают о задачах, которые лучше выполнить в той или иной точке на карте, когда вы там оказываетесь.

Умное сегментирование

Вспомните, как Facebook группирует одинаковые уведомления, например, кому понравились ваши фотографии. Он частично показывает имена и количество лайкнувших, а если пользователь сам захочет, то сможет развернуть подробную информацию.

Если развивать эту идею, то можно сделать такое сегментирование. Если вы часто получаете не более 10 лайков на каждую фотографию, то, возможно, вы захотите знать о каждом из них. Также, вероятно, больше вам будут интересны уведомления от близких друзей и родственников, а может и от разных известных личностей. Ну вот, например, если Марк Цукерберг откомментирует ваш пост, вы бы захотели об этом узнать сразу, верно?

Умная реакция

Умное таргетирование

Такой процесс можно и автоматизировать, если вы хотите спрашивать людей постоянно в процессе какого-то времени. Человек сделал действие - вы выслали ему письмо (показали всплывающее окно или чат). Сообщение, отправленное правильным людям в правильное время, обладает высокой конверсией в отклик и предоставляет поистине ценный фидбэк. Со всей этой информацией, уведомления смогут стать по-настоящему ценными и умными, будут фокусироваться на определенных пользователях, а других не будут доставать.

Умные уведомления против системы уведомлений

Людям присуще испытывать такое психологическое явление, как парейдолия: способность замечать человеческие черты в обыкновенных повседневных предметах. Мы видим лица в обалках, животные в мультфильмах говорят и действуют как люди, а роботы в научной фантастике выглядят как гуманоиды. Точно так же мы относимся к Сири, SlackБоту и Google. Уведомление от бота гораздо более интересно людям, так как бот обладает личностью, а уведомление звучит по-человечески. По правде говоря, сообщения от бота становятся более располагающими к беседе. Вот сравнение, что было год назад и что происходит сейчас в Slaсk:

Будущее умных уведомлений

С удовольствием, команда