Mysql join примеры с условием. Простые примеры JOIN

Последнее обновление: 1.11.2015

Одним из основных способов передачи данных веб-сайту является обработка форм. Формы представляют специальные элементы разметки HTML, которые содержат в себе различные элементы ввода - текстовые поля, кнопки и т.д. И с помощью данных форм мы можем ввести некоторые данные и отправить их на сервер. А сервер уже обрабатывает эти данные.

Создание форм состоит из следующих аспектов:

Создание элемента в разметке HTML

Добавление в этот элемент одно или несколько поле ввода

Установка метода передачи данных: GET или POST

Установка адреса, на который будут отправляться введенные данные

Итак, создадим новую форму. Для этого определим новый файл form.php , в которое поместим следующее содержимое:

Вход на сайт Логин:

Пароль:

Атрибут action="login.php" элемента form указывает, что данные формы будет обрабатывать скрипт login.php , который будет находиться с файлом form.php в одной папке. А атрибут method="POST" указывает, что в качестве метода передачи данных будет применяться метод POST.

Теперь создадим файл login.php , который будет иметь следующее содержание:

Чтобы получить данные формы, используется глобальная переменная $_POST . Она представляет ассоциативный массив данных, переданных с помощью метода POST. Используя ключи, мы можем получить отправленные значения. Ключами в этом массиве являются значения атрибутов name у полей ввода формы.

Так как атрибут name поля ввода логина имеет значение login (), то в массиве $_POST значение этого поля будет представлять ключ "login": $_POST["login"]

И поскольку возможны ситуации, когда поле ввода будет не установлено, например, при прямом переходе к скрипту: http://localhost:8080/login.php . В этом случае желательно перед обработкой данных проверять их наличие с помощью функции isset() . И если переменная установлена, то функция isset() возвратит значение true .

Теперь мы можем обратиться к форме:

И по нажатию кнопки введенные данные методом POST будут отправлены скрипту login.php :

Необязательно отправлять данные формы другому скрипту, можно данные формы обработать в том же файле формы. Для этого изменим файл form.php следующим образом:

Вход на сайт Логин:

Пароль:

Большое значение в PHP имеет организация безопасности данных. Рассмотрим несколько простых механизмов, которые могут повысить безопасность нашего веб-сайта.

Но вначале возьмем форму из прошлой темы и попробуем ввести в нее некоторые данные. Например, введем в поле для логина "alert(hi);", а в поле для пароля текст "пароль":

После отправки данных в html разметку будет внедрен код javascript, который выводит окно с сообщением.

Чтобы избежать подобных проблем с безопасностью, следует применять функцию htmlentities() :

If(isset($_POST["login"]) && isset($_POST["password"])){ $login=htmlentities($_POST["login"]); $password = htmlentities($_POST["password"]); echo "Ваш логин: $login
Ваш пароль: $password"; }

И даже после ввода кода html или javascript все теги будут экранированы, и мы получим следующий вывод:

Еще одна функция - функция strip_tags() позволяет полностью исключить теги html:

If(isset($_POST["login"]) && isset($_POST["password"])){ $login=strip_tags($_POST["login"]); $password = strip_tags($_POST["password"]); echo "Ваш логин: $login
Ваш пароль: $password"; }

Результатом ее работы при том же вводе будет следующий вывод.

Поводом для написания данной статьи послужили некоторые дебаты в одной из групп linkedin, связанной с MySQL, а также общение с коллегами и хабролюдьми:-)

В данной статье хотел написать что такое вообще JOINы в MySQL и как можно оптимизировать запросы с ними.

В MySQL термин JOIN используется гораздо шире, чем можно было бы предположить. Здесь JOINом может называться не только запрос объединяющий результаты из нескольких таблиц, но и запрос к одной таблице, например, SELECT по одной таблице - это тоже джоин.

Все потому, что алгоритм выполнения джоинов в MySQL реализован с использованием вложенных циклов. Т.е. каждый последующий JOIN это дополнительный вложенный цикл. Чтобы выполнить запрос и вернуть все записи удовлетворяющие условию MySQL выполняет цикл и пробегает по записям первой таблицы параллельно проверяя соответствия условиям описанных в теле запроса, когда находятся записи, удовлетворяющие условиям - во вложенном цикле по второй таблице ищутся записи соответствующие первым и удовлетворяющие условиям проверки и т.д.

Прмер обычного запроса с INNER JOIN

Где Р - условия склейки таблиц и фильтры в WHERE условии.

Можно представить такой псевдокод выполнения такого запроса.

Где конструкция t1||t2||t3 означает конкатенацию столбцов из разных таблиц.

Если в запросе встречаются OUTER JOINs, например, LEFT OUTER JOIN

То алгоритм выполнения этого запроса MySQL будет выглядеть как-то так

Итак, как мы видим, JOINы это просто группа вложенных циклов. Так почему же в MySQL и UNION и SELECT и запросы с SUBQUERY тоже джоины?

MySQL оптимизатор старается приводить запросы к тому виду к которому ему удобней обрабатывать и выполнять запросы по стандартной схеме.

С SELECT все понятно - просто цикл без вложенных циклов. Все UNION выполняются как отдельные запросы и результаты складываются во временную таблицу, и потом MySQL работает уже с этой таблицей, т.е. проходясь циклом по записям в ней. С Subquery та же история.

Приводя все к одному шаблону, например, МySQL переписывает все RIGHT JOIN запросы на LEFT JOIN эквиваленты.

Но стратегия выполнения запросов через вложенные циклы накладывает некоторые ограничения, например, в связи с такой схемой MySQL не поддерживает выполнение FULL OUTER JOIN запросов.

Но результат такого запроса можно получить с помощью UNION двух запросов на LEFT JOIN и на RIGHT JOIN
Пример самого запроса можно посмотреть по ссылке на вики.

В отличии от других СУРБД MySQL не генерирует байткод для выполнения запроса, вместо этого MySQL генерирует список инструкций в древовидной форме, которых придерживается engine выполнения запроса выполняя запрос.
Это дерево имеет следующий вид и имеет название «left-deep tree»

В отличии от сбалансированных деревьев (Bushy plan), которые применяются в других СУБД (например Oracle)

Теперь перейдем к самому интересному - к оптимизации джоинов.
MySQL оптимизатор, а именно та его часть, которая отвечает за оптимизацию JOIN-ов выбирает порядок в котором будет производиться склейка имеющихся таблиц, т.к. можно получить один и тот же результат (датасет) при различном порядке таблиц в склейке. MySQL оптимизатор оценивает стоимость различных планов и выбирает с наименьшей стоимостью. Единицей оценки является операция единичного чтения страницы данных размером в 4 килобайта из произвольного места на диске.

Для выбранного плана можно узнать стоимость путем выполнения команды

SHOW SESSION STATUS LIKE "Last_query_cost";

Оценка основана на статистике: количество страниц памяти, занимаемое таблицей и/или индексами для этой таблицы, cardinality (число уникальных значений) индексов, длинна записей и индексов, их распределение и т.д. Во время своей оценки оптимизатор не рассчитывает на то, что какие-то части попадут в кеш, оптимизатор предполагает, что каждая операция чтения это обращение к диску.

Иногда анализатор-оптимизатор не может проанализировать все возможные планы выполнения и выбирает неправильный. Например, если у нас INNER JOIN по 3м таблицам, то возможных вариантов у анализатора - 3! = 6, а если у нас склейка по 10 таблицам, то тут возможных вариантов уже 10! = 3628800… MySQL не может проанализировать столько вариантов, поэтому в таком случае он использует алгоритм "жадного " поиска.

Но не стоит применять этот хак ко всем запросам, расчитывая произвести оптимизацию на спичках и сэкономить время на составление плана выполнения запроса оптимизатором и добавлять STRAIGH_JOIN ко всем запросам с джоинами , т.к. данные меняются и склейка, которая оптимальна сейчас может перестать быть оптимальной со временем, и тогда запросы начнуть очень сильно лагать.

Также, как уже говорилось выше, результаты джоинов помещаются во временные таблицы, поэтому зачастую уместно применять «derived table» в котором мы накладываем все необходимые нам условия на выборку, а также указываем LIMIT и порядок сортировки. В данном случае мы избавимся от избыточности данных во временной таблице, а также проведем сортировку на раннем этапе (по результату одной выборки, а не финальной склейки, что уменьшит размеры записей которые будут сортироваться).

Стандартный пример подхода описанного выше. Простая выборка для отношения много к многим: новости и теги к ним.

Ну и на последок небольшая задачка, которую я иногда задаю на собеседованиях:-)

Есть новостной блоггерный сайт. Есть такие сущности как новости и комментарии к ним.

Задача - нужно написать запрос, который выводит список из 10 новостей определенного типа (задается пользователем) отсортированные по времени издания в хронологическом порядке, а также к каждой из этих новостей показать не более 10 последних коментариев, т.е. если коментариев больше - показываем только последние 10.

Все нужно сделать одним запросом. Да, это, может, и не самый лучший способ, и вы вольны предложить другое решение:-)

Теги: Добавить метки

Кроме обычных простых запросов с простыми условиями язык SQL позволяет составлять довольно сложные выражения, на вил которых порой страшно смотреть, такими непонятными они выглядят. Однако такие запросы встречаются не очень часто, и следующий уровень сложности после обычного SELECT на мой взгляд идет команда JOIN. Давайте разберемся как с ней работать.

Для начала давайте посмотрим простейшие часто употребимые запросы.

SELECT COUNT(*) FROM table; //подсчет кол-ва записей SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //начиная с 5-ой записи выберет 10 строк. чаще всего используется для постраничной навигации SELECT * FROM table ORDER BY num; //отсортирует все записи из таблицы по полю num SELECT * FROM table WHERE year="1990"; //выбрать запись/записи где значение year равно 1990 SELECT * FROM table WHERE name LIKE "%ova%"; //поиск в таблице имени в котором есть последовательность "ova" SELECT DISTINCT name FROM table; //если есть повторяющиеся поля то они будут учтены только один раз SELECT * FROM name WHERE age IN (12,15,18); // выведет имена которым соответствуют поля с возрастом 12,15,18 SELECT MAX(age) FROM table; //MAX/MIN - выберет запись с максимальным или минимальным значением age

Теперь перейдем непосредственно к примерам JOIN:

Очень популярная задача где используется команда JOIN это объединение нескольких таблиц имеющий какой то общий признак. Рассмотрим пример. Допустим у нас есть две таблицы. В первой хранятся данные об имени и адресе юзера и также есть колонка user_id. Во второй колонке у нас также есть колонка user_id и колонка с домашним индексом юзера.

SELECT name, addres FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.user_id=table2.user_id;

Чтобы было еще понятнее, то этот запрос можно переписать классическим образом:

SELECT table1.name, table1.addres, table2.index FROM table1, table2 WHERE table1.user_id = table2.user_id;

Таким образом можно получить данные из нескольких таблиц, а если есть дополнительное условие то допишем и его:

SELECT name, addres FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.user_id=table2.user_id WHERE name = "Вася";

Если окунуться в теорию, то добавим что есть следующие варианты JOIN:

Тут будет уместно нарисовать знаменитые кружочки:

возвращает пересечение двух множеств

SELECT t1.name, t2.city FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.key2 = t2.key2;

Отражением INNER JOIN является OUTER JOIN. Нам предоставлено три типа OUTER JOIN – FULL, LEFT и RIGHT. Слово OUTER писать не обязательно.

Объединяет два множества

FULL JOIN вернет ВСЕ записи из таблиц table и table2, без повторяющихся данных. Где данных нет, будет подставленно NULL.

Возвращает данные из левой таблицы, а также данные из правой, которые пересекаются с левой.

Если данных из правой таблицы будет не хватать, то подставится NULL значение.

RIGHT JOIN – как вы наверное поняли, вернет все значения из правой таблицы и пересекающиеся данные из левой.

Если нам понадобятся данные из первой таблицы для которых нет данных в правой, то нам просто надо добавить условие WHERE

SELECT t1.name, t2.city FROM Table1 t1 LEFT JOIN Table2 t2 ON t1.key2 = t2.key2 WHERE t2.key2 IS NULL;

С помощью JOIN можно соединить не только 2 таблицы, а сколько надо. Если вам надо соединить 2 таблицы, то потребуется 2 команды JOIN. Но не стоит впадать в крайность и объединять кучу таблиц, все это ощутимо скажется на производительности, поэтому иногда лучше выполнить несколько подзапросов. Пример соединения трех таблиц:

SELECT t1.Name, t2.City, t3.Profession FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.key2 = t2.key2 INNER JOIN Table3 t3 ON t1.key3 = t3.key3;

Что же, надеюсь перечисленные простые примеры JOIN помогли вам разобраться с этим оператором.

Forms are part of virtually any web application today. They are the main method to receive input from people using the application. They range in size from one-field opt-in forms where you only enter your email address, to very long forms with tens or even hundreds of fields.

To make long forms user-friendlier, it is a good idea to span the form on multiple pages. This can make it easier to follow for the user, and we can also split the data in separate sections, based on the scope (for example separate personal customer information from payment data in a shopping cart checkout form).

One of the challenges that arise from splitting the form over multiple pages is passing the data from one page to another, as at the final point of the form, we have all the needed data ready for processing. We are going to look at two methods to do this: session variables and hidden input fields.

A HTML session is a collection of variables that keeps its state as the user navigates the pages of a certain site. It will only be available to that domain that created it, and will be deleted soon after the user left the site or closed his browser.

So, the session has a semi-permanent nature, and it can be used to pass variables along different pages on which the visitor lands during a visit to the site.

In our example, we are going to create a three pages form, resembling a membership signup and payment form. The first page will ask for customer’s name and address, on the second page there is the choice for membership type, and on the third and final page, payment data must be entered. Final step is saving the data in MySQL.

The first file we are going to create (step 1 of the form) will contain just a simple form with two fields.

Ok, so nothing more than 2 input fields and a submit button to take us to step 2. In the following page, apart from the HTML form to gather membership data, we are going to need code to store the submitted data from step 1 in the session.

Now that we created step 3 of the form, what’s left is the final processing script that inserts the data in the MySQL database.

And we are done. Please note that in the final query, we are using data from the $_SESSION array, and also data from the $_POST array, that was posted from the last step of the form.

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER - не обязательное.

Пример 1. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе - рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы - к категории Транспорт. Эти таблицы с заполненными данными имеют следующий вид.

Таблица Parts:

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat - ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет Cat_ID - первичный ключ, ссылки на который нет в таблице Parts. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие - совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS INNER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.

Есть база данных "Театр". Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team - о ролях актёров. Таблица Actor - об актёрах. Таблица Director - о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT , CURRENT DATE, first 1 rows only.

Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY .

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.

Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 4. База данных и таблицы - те же, что и в примере 1.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS LEFT OUTER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них - NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS RIGHT OUTER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё - NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы - те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT PARTS.Part, CATEGORIES.Cat_ID AS Cat, CATEGORIES.Price FROM PARTS FULL OUTER JOIN CATEGORIES ON PARTS.Cat = CATEGORIES.Cat_ID

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй - неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц - их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Cat_ID AS Cat, C.Price FROM PARTS P INNER JOIN CATEGORIES C ON P.Cat = C.Cat_ID

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи - данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_3 ON УСЛОВИЕ... JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_M ON УСЛОВИЕ

Пример 8. База данных - та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2018-04-02.

Представим, что сегодня "2018-04-02", то есть это значение принимает функция CURRENT_DATE - текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений - только в таблице ADS. В таблице PARTS - части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений. Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно с максимальной корректностью назвать цепочкой.

Запрос будет следующим:

Результат запроса - таблица, содержащая названия двух категорий - "Недвижимость" и "Транспорт":

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме - без условия соединения - реализует операцию декартова произведения в реляционной алгебре . Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных - всё та же, таблицы - Categories и Parts. Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts

Или без явного указания CROSS JOIN - через запятую:

SELECT (*) Categories, Parts

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию, тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При использовании оператора "запятая" вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts. Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие - совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью аналогичен запросу с внутренним соединением - INNER JOIN - или, учитывая, что слово INNER - не обязательное, просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать - вопрос стиля или даже привычки специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть также секция WHERE с условиями выборки.

Другие темы в блоке "Реляционные базы данных"